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值得一提的是,据Kimi团队成员刘少伟在知乎上的分享,KimiK2继承了DeepSeek-V3的架构,并在后者基础上进行增加专家数量、减少注意力头数量等调整,最终实现了较强的性能。针对Agent的执行能力,PPIO率先支持Kimi-K2、Qwen3Coder等代码模型,实现强大的自主编程、工具调用和数学推理能力。强安全隔离,让不同Agent沙箱的环境可实现完全隔离,当多个任务并发执行时,每个任务都能在独立环境中运行,从根源上避免数据泄漏和资源抢占冲突。PPIOAgent沙箱基于FirecrackerMicroVM构建,具备强安全隔离、毫秒级极速启动、高并发创建三大特性,无需预部署,即启即用,让Agent的所有操作均处于受限、可控的状态。目前PPIO的AI智能体平台企业版本已有实践案例落地:基于AI智能体平台,PPIO为某国际学校打造了智慧教育全场景解决方案,覆盖管理、教学、学习、研学全场景,贯穿课前备课、课堂作业、学情分析
用户可在城市、行业、MBTI、宠物、生活、运动、性格、年龄、星座等八大维度的数百个标签中,自主选择一个或多个符合自身个性的标签,并在个人主页向同路人展示。首先,在核心人工智能业务方面,我们持续观察到强劲的投资回报率,我们在衡量投资回报率方面的能力也